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摘要:
减少碳排放是环境保护的重要目标,风电的高渗透率有助于节能减排.随着风电渗透率的不断增大,风电功率的波动性及随机性给电力系统的安全稳定运行带来了极大的挑战.因此,建立风电功率的不确定性模型、利用柔性资源提高电力系统风电消纳能力意义重大.建立了考虑风电不确定性与需求侧管理的电力系统低碳经济调度模型,研究了储能系统、需求侧管理对系统燃料成本、碳排放量、风电利用量的影响.在IEEE-30节点系统中进行仿真,采用鸡群算法对模型进行求解,并对鸡群算法的不足之处进行了改进,解决了该算法迭代后期收敛慢、易陷入局部极值等问题.仿真结果表明:所提模型及算法可提高风电利用率,节能减排效果显著.
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文献信息
篇名 考虑风电不确定性与需求侧管理的电力系统低碳经济调度
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 经济调度 碳排放量 风电 不确定性 鸡群算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 能源动力环境
研究方向 页码范围 157-164
页数 8页 分类号 TM614
字数 4987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵刚 国网陕西省电力公司经济技术研究院 8 15 3.0 3.0
2 刘超 国网陕西省电力公司经济技术研究院 15 52 6.0 6.0
3 张鹏 国网陕西省电力公司经济技术研究院 12 24 3.0 4.0
4 王辉 国网陕西省电力公司经济技术研究院 7 4 1.0 2.0
5 岳园园 国网陕西省电力公司经济技术研究院 4 0 0.0 0.0
6 王玮超 国网陕西省电力公司经济技术研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经济调度
碳排放量
风电
不确定性
鸡群算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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