基于图论的认知无线网络频谱动态分配

• 作者: 付博 刘鹏 张国翊 曹凯 罗洋 舒放
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 动态频谱分配 量子遗传算法 图着色理论
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 625-631
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 5107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.06.002

摘要

在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点.为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法.首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益.仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏		13	16	2.0	3.0
2	张国翊	中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心	13	20	3.0	4.0
3	舒放		2	0	0.0	0.0
4	付博		2	0	0.0	0.0
5	曹凯		3	5	1.0	2.0
6	罗洋	中国电子科技集团公司第七研究所	1	0	0.0	0.0