高品质指针式仪表识别分析与研究

• 作者: 周一帆 曾俊源 梁添堂
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 仪表识别 算法分析 过程研究
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 字数: 4034字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机信息技术的高速发展,高效的智能化算法越加在社会各方面发挥着重要的建设作用,也深刻地影响着社会的技术改造.在此对于诸多的传统行业也越发发生着深刻地变化.尤其表现在高品质的视觉算法上,通过高品质的指针式仪表识别可较为高效地实现对多场合的仪器仪表达到精确地监控并且通过该类技术也可较大程度地改善现行多场合的仪表无法实现实时有效监控的落后现状.在此就针对指针式监控中的相关干扰要素、转换为视频图像的模糊现象进行全局化的分析,在不断的实现深度学习与图像处理技术的技术上,而实现对于相关设备图像的类别的高品质精确性识别.在此对于基本性的深度学习算法展开分析的同时,结合实际的图像特征提取分析,实现相关仪表的高品质图像跟踪、识别,从实用性的理论及应用角度进行切入,为后相关算法深入研究奠定实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁添堂	华南农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0
2	周一帆	华南农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0
3	曾俊源	华南农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0