基于YOLO v3的高压开关设备异常发热点目标检测方法

• 作者: 张红民 彭闯 王永平 郭泓邑
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压开关设备 红外图像 YOLO v3 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 983-987
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对高压开关设备红外图像异常发热点检测中存在目标位置场景复杂和大小不均衡带来的检测准确率下降问题,基于YOLO v3算法,通过添加卷积模块及调整部分超参数对其基础网络架构进行优化,以实现高压开关设备异常发热点的快速检测、识别和定位.同时,建立了用于高压开关设备红外图像异常发热点的数据集,通过训练得出合适的权重.实验结果表明,该检测方法识别速度快,准确率高且具有较强的泛化能力,测试准确率达到91.83％,可将其初步应用于高压开关设备异常发热点目标检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红民		34	153	6.0	11.0
2	彭闯		2	0	0.0	0.0
3	郭泓邑		3	0	0.0	0.0
4	王永平		2	0	0.0	0.0