基于自适应区域的光斑中心鲁棒性研究

• 作者: 张冬冬 王国军 赵启林 黄亚新
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 模板匹配 自适应感兴趣区域 光致图像劣化 激光光斑中心
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 616-622
• 页数: 7页
• 分类号: TN247|TB133
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.05.015

摘要

激光光斑中心检测中,为了在保证光斑中心定位精度的前提下提高计算效率,采用改进的模板匹配算法,进行了理论分析和实验验证.结果表明,在未曝光的情况下,自适应感兴趣区域(ROI)平均计算时间为897s,而传统的模板匹配算法的平均计算时间为3388s;存在曝光的情况下,自适应ROI的平均计算时间为921s,传统模板匹配算法的平均计算时间为3389s.改进的自适应算法在激光光斑定位的实验测试方面表现优异,表明其可以在保证精度的前提下较好地提高计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵启林		18	10	2.0	2.0
2	张冬冬		2	0	0.0	0.0
3	王国军		1	0	0.0	0.0
4	黄亚新		1	0	0.0	0.0