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煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统构建与应用
煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统构建与应用
作者:
宁小亮
宋志强
蒲阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤与瓦斯突出
突出预测
多元数据
可视化
区域预测
局部预测
数据挖掘
摘要:
针对现有煤与突出预测方法存在可视化程度低、突出预测准确性和实时性不高等问题,以新元煤矿为试验矿井,构建了煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统.该系统通过物探、钻探等方式及WTC瓦斯突出参数仪、安全监控系统、专用数据采集仪获取突出预测所涉及的基础数据,通过井下工业环网和地面办公网实现突出预测数据的传输;采用涵盖突出危险性时空演化关系的区域总体把控、局部在线辨识两级预测方法,通过深度挖掘煤与瓦斯突出预测多元数据,使杂乱的原始数据变得有序,为数据可视化奠定基础;通过基于WebGIS的突出预测综合可视化平台对区域预测和局部预测子系统的数据进行有效融合,实现对预测结果及多元数据的直观展示,使突出预测过程可控、结果可查.应用结果表明,该系统改变了新元煤矿突出预测指标单一、不连续的现状,显著提高了矿井煤与瓦斯突出预测准确性与实时性.
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文献信息
篇名
煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统构建与应用
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
煤与瓦斯突出
突出预测
多元数据
可视化
区域预测
局部预测
数据挖掘
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
“区域煤矿安全态势智能分析与预警技术”专题
研究方向
页码范围
64-69
页数
6页
分类号
TD713
字数
6256字
语种
中文
DOI
10.13272/j.issn.1671-251x.2020020054
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
宁小亮
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5
蒲阳
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3.0
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宋志强
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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突出预测
多元数据
可视化
区域预测
局部预测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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