基于机器视觉判别瓜类嫁接苗成活的试验研究

• 作者: 张跃峰 苏颖欣 辜松
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 瓜类嫁接苗 愈合 成活 机器视觉
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: S339.4+5|TP391.41
• 字数: 1801字
• 语种: 中文

摘要

嫁接育苗是解决蔬菜生产土传病害的重要手段,嫁接苗愈合是嫁接育苗生产的重要环节,而目前嫁接苗愈合成活状态的判断主要依靠人工观察接穗真叶是否出现,以及根据愈合状态判断迟滞,降低了嫁接苗规模化生产时愈合装置的利用率.为此,提出了基于机器视觉技术在瓜类嫁接苗愈合期实时观测嫁接苗生长状态的方法,通过比对愈合初期嫁接苗的接穗子叶相似度判断嫁接苗的愈合成活状态.试验研究表明:未成活嫁接苗在嫁接后的2～3天接穗子叶形态急剧变化,相似度下降至0％;而成活嫁接苗接穗子叶形态变化缓慢,相似度在30％～40％之间波动.该方法与接穗真叶观察法相比,可预计提前1～2天确定嫁接苗的成活状态,缩短了嫁接苗的愈合周期,提高了嫁接苗愈合装置的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张跃峰	农业部规划设计研究院设施农业研究所	20	341	7.0	18.0