利用多源数据确定季节性咸水湖湿地自然边界的方法

• 作者: 杨腊梅 贾永红
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源数据 面向对象 季节性咸水湖 湿地自然边界定位 LBV变换 决策规则模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 419-425
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20180207

摘要

以宁夏盐池为例,探讨了利用面向对象的高分影像、数字高程模型(digital elevation model,DEM)等多源数据确定季节性咸水湖湿地自然边界的方法.以高分遥感影像、激光探测与测量(light detection and ranging,LiDAR)数据插值生成的高空间分辨率DEM、地理国情普查数据、第二次全国湿地资源调查数据为数据源,选取LBV变换特征、归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、高程值、坡度等特征,构建决策规则模型,获得季节性咸水湖湿地自然边界,并分析了不同高空间分辨率的DEM对边界提取结果的影响.实验结果表明,与无DEM数据参与提取的结果相比,合适的高空间分辨率DEM参与季节性咸水湖湿地自然边界提取,能有效提高其边界定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永红	武汉大学遥感信息工程学院	61	734	14.0	25.0
5	杨腊梅	武汉大学遥感信息工程学院	3	0	0.0	0.0