关于开放存取OA类期刊的数据要素及趋势研究

• 作者: 刘峰 王宁波
• 来源期刊: 现代管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 开放存取OA期刊 数据挖掘 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1134-1140
• 页数: 7页
• 分类号: G23

摘要

大数据时代的到来让人们可以通过技术手段对于海量数据进行挖掘和分析来获取和筛选信息。本研究以汉斯出版社2011~2019年之间发布全种类期刊文章作为研究对象,研究OA类期刊在学术期刊发文类别、研究视角变迁规律,并对以此挖掘文章的所属学科、关键词、引用等数据要素背后的知识。主要方法是通过时间序列分析方法,建立以时间、文章所属学科、关键词等文章重要元素之间的关系,来从通过大数据分析后的聚合数据得出OA类期刊逐渐被主流接受等结论。本研究通过对OA类期刊相关信息及发展趋势进行深度解析,推动了人们对于OA类期刊的理解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁波		2	0	0.0	0.0
2	刘峰		3	0	0.0	0.0