水稻叶片无损监测及精准施肥技术研究

• 作者: 向镜 周涛 崔明达 张义凯 张玉屏 朱德峰 河野元 渡桥啓介 王亚梁 王军可 陈惠哲
• 来源期刊: 中国稻米
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 无损监测 生育诊断 无人机 精准施肥
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专论与研究
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: S511.062
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.05.016

摘要

通过稻叶测氮仪CCN的无损监测及无人机归一化植被指数(NDVI值)的获取,验证与调整水稻叶片含氮量化学值与测定值的一致性,明确叶片氮含量与NDVI值的线性关系,构建无损监测值与施肥数据库,实现穗肥按目标精确施用及大米食味品质的提升,为稻米提质增效提供新技术,为优质稻信息化施肥及智慧农业的发展提供新方法.