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摘要:
提出一种结合分层聚类和判别分析对笔迹成分进行分类检验的方法.利用激光显微共聚焦拉曼光谱仪对收集的市面上常见的130支黑色签字笔笔迹样本进行检测.对测量数据进行Savitzky-Golay卷积平滑和Z-score标准化处理,利用组间连接法、组内连接法和离差平方和法三种分层聚类方法对数据进行分类,将三种聚类方法所得分类结果作为判别依据进行判别分析,检验聚类方法的正确率.结合聚类树状图与正确率,最终选择在分类数为4时原始分类结果正确率为100%、留一交叉验证分类结果正确率为98.5%的离差平方和法,提出了适用于黑色签字笔笔迹拉曼光谱数据的分层聚类方法和判别验证方法.
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文献信息
篇名 基于分层聚类的黑色签字笔笔迹拉曼光谱研究
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 拉曼光谱法 黑色签字笔笔迹 分层聚类 判别分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 873-877
页数 5页 分类号 O657.37
字数 3706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓宾 中国人民公安大学刑事科学技术学院 18 16 2.0 3.0
2 马枭 中国人民公安大学刑事科学技术学院 13 10 2.0 3.0
3 王新承 北京石油化工学院化学工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉曼光谱法
黑色签字笔笔迹
分层聚类
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
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化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
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