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摘要:
针对风、光出力进行典型场景生成是电力系统规划和运行中应对风、光出力不确定性的常用方法,然而现有的典型场景生成方法未考虑不同时刻出力分布函数的差异性.在此背景下,针对分布式可再生能源发电的不确定性和相关性,创新性地考虑了不同时刻出力分布函数的差异性,运用Copula函数建立多风电场时序联合出力模型;对模型进行概率抽样并拼接生成大量初始场景集,采用K-means聚类算法进行场景缩减生成风电时序联合出力典型场景.算例分析表明,所得风电时序联合出力典型场景符合出力的相关性,并且可以体现出力分布函数在不同时刻的差异性,在反映同一地区多风电场实际出力方面具有更高的准确性,可以更加有效地指导电力系统的优化运行.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的风电时序联合出力典型场景生成
来源期刊 电力工程技术 学科 工学
关键词 场景生成 场景缩减 Copula函数 风电联合出力 拟合优度
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 智能电网技术
研究方向 页码范围 152-161,168
页数 11页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI 10.12158/j.2096-3203.2020.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林振智 68 1021 21.0 29.0
2 汤向华 1 0 0.0 0.0
3 李秋实 1 0 0.0 0.0
4 侯丽钢 1 0 0.0 0.0
5 陈昌铭 1 0 0.0 0.0
6 刘晟源 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
场景生成
场景缩减
Copula函数
风电联合出力
拟合优度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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