基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型

• 作者: 余加喜 吴清玉 吴锋 姜文 宋丽珠 李聪 莫若慧
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 能量交易市场 博弈论 Hotbooting Q交易算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 1109-1115
• 页数: 7页
• 分类号: TKO|TM76
• 字数: 5616字
• 语种: 中文

摘要

文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略.在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据.通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李聪		1	0	0.0	0.0
2	余加喜		1	0	0.0	0.0
3	姜文		1	0	0.0	0.0
4	吴清玉		1	0	0.0	0.0
5	宋丽珠		1	0	0.0	0.0
6	莫若慧		1	0	0.0	0.0
7	吴锋		1	0	0.0	0.0