一种改进粒子群算法在光伏MPPT的应用

• 作者: 李少纲 詹龙海 郑益田
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 最大功率点追踪 粒子群算法 学习因子
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.11.003

摘要

受到外界环境的影响,光伏电池易出现局部遮阴现象,使得电池的伏瓦特性曲线将由原来的单极值转化为多极值,传统的最大功率点追踪(MPPT)控制方法容易陷入局部极值,为此引入异步时变学习因子与线性时变惯性权重相结合的改进粒子群算法.通过MATLAB/Simulink仿真,改进粒子群算法在多极值的伏瓦特性曲线下能较好地实现MPPT.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少纲		43	113	5.0	9.0
2	郑益田		4	0	0.0	0.0
3	詹龙海		1	0	0.0	0.0