图像阈值分割在教学中的研究与应用

• 作者: 刘禾 李新利 李笑笑 杨国田
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 阈值分割 和声搜索 图形用户界面
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3177字
• 语种: 中文

摘要

图像处理是人工智能的基础,而图像分割是图像处理的关键技术.图像特征提取和目标识别,在一定程度上取决于图像分割的质量如何.在图像处理与分析课程教学过程中,文章针对阈值分割算法和效果进行研究,提出了一种基于和声搜索的阈值寻优算法;基于图形用户界面,编写了图像阈值分割算法软件.软件可实现基本全局阈值、Otsu最佳全局阈值、多个全局阈值、局部均值阈值、局部中值阈值、自适应分块阈值以及基于和声搜索的阈值分割算法.学生可直观感受不同阈值分割算法的分割效果和特点,图像阈值分割软件具有良好的教学效果和启发学生创新思维的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国田	华北电力大学控制与计算机工程学院	57	236	9.0	12.0
2	刘禾	华北电力大学控制与计算机工程学院	33	314	11.0	17.0
3	李新利	华北电力大学控制与计算机工程学院	19	217	6.0	14.0
4	李笑笑	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0