一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割方法

• 作者: 卢晶 张志光 李粉红
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Tsallis相对熵 高斯分布 风驱动优化 粒子群
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 994-1000
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割算法.首先分析了Tsallis相对熵阈值分割原理,并将其推广到多阈值分割.利用高斯分布拟合分割后的图像直方图信息,利用Tsallis相对熵作为衡量最佳分割阈值的度量函数.将风驱动优化算法与Tsallis相对熵度量函数结合,求解Tsallis相对熵函数的最优解,提高阈值分割算法的速度.最后将所提算法与穷举法、粒子群算法做比较,并且与经典的Otsu算法和基于二维熵的多阈值分割法进行对比.实验结果表明所提算法速度快、准确性高能够用于图像的多阈值分割.