基于AQI的九江市空气质量统计预报方法

• 作者: 徐洁玲 李恒 杨超
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 空气质量预报 气象要素 相关性 AQI
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 514-518,606
• 页数: 6页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.04.013

摘要

利用九江市2014—2017年气象观测站常规观测的气象资料和九江市环境监测站污染物日平均浓度资料、AQI日均值和首要污染物等观测要素,通过统计学方法对不同季节内地面气象要素和AQI做相关性分析,并选取相关性好的因子分别做回归分析并建立预报方程,结果表明:1)相对于全年回归预报方程,不同季节的气象要素与AQI的相关程度不同,不同季节的回归方程对AQI指数的预报准确率高;2)由于污染物的累积特征,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.66,在回归的过程中,前一天的AQI值做为最重要的一项参数;3)春季、夏季由于降水比较明显,且由O3造成的污染日数相对较多,而高温和日照对O3有显著的相关,所以AQI的预报能力较强;秋冬季由于外来输送污染严重和PM2.5首污的日数增加,气象要素的相关性较低,预报能力也随之降低.