融合神经网络与电力领域知识的智能客服对话系统研究

• 作者: 吕诗宁 张毅 欧智坚 江俊军 沈然 胡若云
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 对话系统 神经网络 电力领域知识 智能客服
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202008012

摘要

为了开发面向电力领域的智能客服对话系统,提出了融合神经网络和电力领域知识的方法.利用基于神经网络的自然语言理解技术从客户的话中提取有用信息;利用对话流配置框架和知识图谱将电力客服业务流程、客服数据库和标准问答对等电力领域知识融入对话系统,指导对话系统给出正确的回复.最后通过实现两个电力领域客服对话系统验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学电子工程系	120	2544	28.0	48.0
2	欧智坚	清华大学电子工程系	13	87	6.0	9.0
3	吕诗宁	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	3	26	2.0	3.0
4	胡若云	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	12	11	2.0	2.0
5	沈然	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	3	16	2.0	3.0
6	江俊军		2	1	1.0	1.0