基于波段组合的高光谱数据湿地分类研究

• 作者: 乔雯钰 付杰 龙亦凡
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱数据 最佳波段指数 湿地分类 黄河入海口湿地 地物光谱特征
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自然资源调查监测
• 页码范围: 651-656
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.05.015

摘要

对高光谱数据进行波段组合,可以减少信息量的冗余,提高数据的处理速度.对黄河口入海口湿地进行分类,对合理利用、开发保护该地区湿地资源具有重要意义.本文首先分析了“珠海一号”高光谱数据各个波段的信息量及波段之间的相关系数,然后利用最佳波段指数(OIF)方法选出波段组合B7-B8-B32,进一步在OIF基础上设置信息量与相关系数闽值,选出波段组合B7-B18-B32,实验结果证明分类精度提高了5.4％.最后,根据地物的光谱特征分析,选择光谱差异较大的波段进行组合B6-B13-B18,分类后精度比OIF筛选出的波段组合精度高12.6694％.经实验验证,结合地物光谱特征的波段组合可以大大提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔雯钰	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
2	龙亦凡	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	付杰	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0