改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法

• 作者: 周朋祥 江浩然 耿浩 邱彬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 自适应集合经验模态分解 随机噪声 相关度
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TM714|TN911.73|TP212
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)07-0115-04

摘要

为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响,提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法.采用新的公式处理有效的小波系数,采用软硬阈值结合的方法消除噪声,再进行AEEMD.经MATLAB仿真分析,验证所提方法可以有效地消除随机噪声,并将分解效率提高了2.06倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了19.36％,改进后的方法能够很好地提高分解效率,从而验证了所提出的算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱彬	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	11	29	4.0	5.0
2	耿浩	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	11	1.0	3.0
3	江浩然	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
4	周朋祥		1	0	0.0	0.0