一种新的基于工况区分和轨迹相似性的RUL预测方法

• 作者: 刘紫阳 李丛萱 郑韩飞 陶佩
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余使用寿命 轨迹相似性 工况 预测
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004240

摘要

针对运行过程中存在变工况的系统/设备,在相似性框架下提出了一种区分工况的剩余使用寿命(RUL)预测方法.首先,从状态监测数据中提取系统工况数据、初始数据和失效数据,建立针对特定工况的线性回归退化模型.然后,直接利用线性回归模型参数和训练样本运行数据建立系统的退化模式库,避免因采用非线性拟合带来的退化信息衰减,从而最大限度保留系统的退化信息,同时降低算法复杂度.RUL预测阶段,区分测试样本在每个运行周期的工况,分别计算测试样本健康指数,将测试样本运行轨迹与参考样本退化轨迹进行滑动窗口匹配.采用候选集加权方式得到测试样本的RUL.与原始相似性方法相比,基于工况区分和轨迹相似性的剩余使用寿命预测方法在预测准确率和运算效率上有较大提升.