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摘要:
针对不同颜色通道影响噪声估计值的问题,文中提出了基于最优颜色通道的图像拼接检测方法.利用主成分分析法在最优颜色通道上进行噪声值估计,根据噪声值大小利用K-means聚类法进行聚类.聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类,通过两阶段策略进一步定位出篡改区域.该方法在原始区域与拼接区域噪声值相差较大或较小时均有效,并且能够定位出拼接区域.实验证明,所提方法与现有方法相比取得了良好的检测效果,且性能优于现有方法.
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文献信息
篇名 基于最优颜色通道的图像拼接检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像拼接检测 主成分分析 最优颜色通道 K-means 拼接定位 噪声估计
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉金 17 25 3.0 5.0
2 熊士婷 3 0 0.0 0.0
3 刘婷婷 6 37 3.0 6.0
4 方翔宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接检测
主成分分析
最优颜色通道
K-means
拼接定位
噪声估计
研究起点
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电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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