复杂地铁人流环境下多视角模糊人像鉴定技术

• 作者: 周楠 殷守革
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊人像鉴定 光照修正 模糊人像还原 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 165-168,196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4700字
• 语种: 中文

摘要

由于监控拍摄到的人像整体模糊、分辨率低,不易鉴定辨别,因此提出了复杂地铁人流环境下多视角模糊人像鉴定技术.根据整体视觉系统与经典三色信号之间的存在性对数关系,确定模糊图像的三色适度取值,获得有效的图像光照补偿处理,其次通过进项去噪和分辨率重置剔除图像中冗余信息,来保证还原图像的精准度,随后使用基于简单时态网络(Simple Temporal Network,STN)的三维人脸矫正技术,矫正人像姿态以及角度,最后将经过处理的图像输入至支持向量机LIBSVM中,建立人像模型的底层数学模型,通过目标函数值完成鉴定.仿真结果证明,所提方法可以有效对模糊人像进行矫正鉴定,且具有精准度高、过程简单的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷守革		8	1	1.0	1.0
2	周楠	铁道警察学院轨道交通安全保卫系	18	10	2.0	2.0