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摘要:
保障大坝安全是确保水电站长期稳定运行的首要任务.在水工安全运维数据资源整合技术、基于BIM的多源异构空间信息融合技术、基于实测数据的测点快速评判与大坝工况综合评价技术等关键技术开展研究的基础上,构建了重力坝型水电站大坝安全诊断与决策支持系统,并在西南某水电站投入实际应用,有效提升了电站在大坝安全数据共享融合、分析诊断、综合评判和异常预警等方面的能力,为同类坝型水电站提供了参考和示范.
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文献信息
篇名 基于实测数据的重力坝型水电站大坝安全诊断关键技术研究与系统实现
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 安全监测 信息融合 数据分析 安全诊断 水电工程
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 安全监测与评价
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TV698.1
字数 3968字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙宝 河海大学计算机与信息学院 20 82 5.0 8.0
2 陈豪 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心 14 39 4.0 6.0
4 许后磊 6 15 2.0 3.0
7 邱小弟 2 0 0.0 0.0
8 丁玉江 2 0 0.0 0.0
9 蒋金磊 1 0 0.0 0.0
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