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智慧农业墒情站图像视频采集系统的研究应用
智慧农业墒情站图像视频采集系统的研究应用
作者:
任莎
姚凯学
李路里
王凯鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农业
STM32F103ZET6
OV7670
图像视频采集
精准
摘要:
随着现代化农业的发展,通过对影响农作物生长的相关因子进行采集分析,如对土壤温湿度、酸碱度、CO2气体等,从而对农作物的生长条件进行控制.但是当今精准农业发展趋势迅速,在农业生产种植过程中,要关注农业种植作物与本地的环境气候,农作物土壤,以及土壤间肥力之间的相互关系;通过它们之间的关系网络,对其进行多元化、多层次处理,从而实现农业种植场所中生长环境的调节及作物施肥管理.但是对于农作物管理者而言,仅仅是数据化的互联信息管理并不能完全满足作物的生长条件,通过建立图像视频管理中心,为农作物之间的关联提供了更直白的展现方式.因此设计了一款架构在农业墒情站上的图像视频采集系统.该系统是以STM32F103ZET6作为数据接收处理单元模块,并通过STM32驱动OV7670图像传感器模块的摄像头模块进行图像视频信息采集,将采集到的农业种植现场的图像视频信息,近距离经由RS232/485传输,远距离由无线网络传输到PC端上位机显示.
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STM32F103ZET6
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CCD
CMOS
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FPGA
视频采集
图像传感器
FPGA控制实现图像系统视频图像采集
数据采集
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视频信号
内容分析
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(/次)
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文献信息
篇名
智慧农业墒情站图像视频采集系统的研究应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
农业
STM32F103ZET6
OV7670
图像视频采集
精准
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
160-163
页数
4页
分类号
TP311.5
字数
3452字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚凯学
贵州大学计算机科学与技术学院
50
198
6.0
11.0
2
王凯鹏
贵州大学计算机科学与技术学院
3
0
0.0
0.0
3
任莎
贵州大学计算机科学与技术学院
3
0
0.0
0.0
4
李路里
贵州大学计算机科学与技术学院
4
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0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
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二级参考文献(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农业
STM32F103ZET6
OV7670
图像视频采集
精准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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