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摘要:
随着现代化农业的发展,通过对影响农作物生长的相关因子进行采集分析,如对土壤温湿度、酸碱度、CO2气体等,从而对农作物的生长条件进行控制.但是当今精准农业发展趋势迅速,在农业生产种植过程中,要关注农业种植作物与本地的环境气候,农作物土壤,以及土壤间肥力之间的相互关系;通过它们之间的关系网络,对其进行多元化、多层次处理,从而实现农业种植场所中生长环境的调节及作物施肥管理.但是对于农作物管理者而言,仅仅是数据化的互联信息管理并不能完全满足作物的生长条件,通过建立图像视频管理中心,为农作物之间的关联提供了更直白的展现方式.因此设计了一款架构在农业墒情站上的图像视频采集系统.该系统是以STM32F103ZET6作为数据接收处理单元模块,并通过STM32驱动OV7670图像传感器模块的摄像头模块进行图像视频信息采集,将采集到的农业种植现场的图像视频信息,近距离经由RS232/485传输,远距离由无线网络传输到PC端上位机显示.
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视频采集系统应用方案的研究
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CMOS
CPLD
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视频采集
图像传感器
FPGA控制实现图像系统视频图像采集
数据采集
DSP
FPGA
视频信号
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智慧农业墒情站图像视频采集系统的研究应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 农业 STM32F103ZET6 OV7670 图像视频采集 精准
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚凯学 贵州大学计算机科学与技术学院 50 198 6.0 11.0
2 王凯鹏 贵州大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
3 任莎 贵州大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
4 李路里 贵州大学计算机科学与技术学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
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研究主题发展历程
节点文献
农业
STM32F103ZET6
OV7670
图像视频采集
精准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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111596
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