大数据挖掘技术在预警探测信息处理领域的应用前景

• 作者: 张龙 王丁禾 谭怀英 郭建明
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 预警探测 大数据融合 检测 跟踪 识别 抗干扰
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN959
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.11.001

摘要

随着作战对象的多样化和电磁环境的复杂化,预警探测面临着“看不见、辨不明、抗不住”的严峻挑战.文中探讨了大数据融合技术在雷达检测、跟踪、识别、抗干扰四大信息处理环节的应用方向及难点,分析了基于数据驱动的自适应目标检测技术、基于数据认知的多目标跟踪技术、基于数据挖掘与融合的目标识别技术以及基于数据知识引导的抗干扰技术四大关键技术的可行性和初步应用效果,并提出了后续应用研究发展建议,可为多变干扰和高强杂波复杂环境下提升预警探测装备系统的探测跟踪、干扰对抗、分类识别等能力提供借鉴参考.