基于神经网络的配网系统光伏输出功率控制分析

• 作者: 冯驰 占晓云 吴丽莎 吴屏 张伟 王东 陈山
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光伏发电功率 功率控制
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.03.027

摘要

光伏发电系统的输出功率具有不稳定性和间歇的波动性,这会造成电力配网系统的不稳定运行,导致社会的经济利益和社会利益的损失.为了减轻这种不良的影响,应当考虑对输出功率的合理预估和控制.在传统的预估控制模型中,主要采用的是单一因素对输出功率干扰的控制,而没有考虑综合因素的影响,控制的精确度往往差强人意.文中针对多种气象因素,采用BP神经网络对控制模型进行训练,提高了预估和控制的精度,尤其在晴天条件下,模型的准确度获得了提升,使得输出功率更加稳定地并入配网系统,具有积极的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯驰		3	0	0.0	0.0
2	吴丽莎		4	0	0.0	0.0
3	占晓云		5	2	1.0	1.0
4	吴屏		4	2	1.0	1.0
5	陈山		2	0	0.0	0.0
6	王东		2	0	0.0	0.0
7	张伟		2	0	0.0	0.0