遥感与作物生长模型数据同化在水稻上的应用进展

• 作者: 付斌 叶万军 宋丽娟 毕洪文 王美璇 辛蕊 陆忠军 黄楠
• 来源期刊: 中国稻米
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 遥感 作物生长模型 数据同化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专论与研究
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.05.019

摘要

遥感和作物生长模型在农业资源监测、作物产量预测等方面发挥着重要作用.遥感监测是获取大面积地表信息的最有效手段,作物生长模型则是在机理层面上对作物产量进行建模,可以实现单点尺度作物生长发育的动态模拟.但两者各有优缺点,而遥感信息和作物生长模型的数据同化可以有效结合两者的优势,实现大尺度、高精准的农业监测与预报.运用文献分析法从作物生长模型、卫星遥感、数据同化研究进展、遥感与作物模型数据同化在水稻上的研究进展,以及遥感与作物生长模型数据同化研究趋势等方面进行了概述.为今后开展水稻遥感与作物生长模型同化研究提供思路,为农作物长势监测和产量预测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕洪文		34	79	4.0	8.0
2	陆忠军		21	101	6.0	9.0
3	辛蕊		8	35	4.0	5.0
4	宋丽娟		22	55	5.0	7.0
5	付斌		11	71	5.0	8.0
6	王美璇		5	7	1.0	2.0
7	叶万军		15	39	4.0	6.0
8	黄楠		13	14	2.0	3.0