Orphanet数据库架构及数据获取方法与流程

• 作者: 吕军 李承倬 田国祥 许丰硕 郑帅 韩迪迪
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 0rphanet 数据库 罕见病 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化
• 页码范围: 651-654
• 页数: 4页
• 分类号: R675
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2020.06.03

摘要

Orphanet是欧盟委员会支持的研究项目之一,目前它已发展为一个多达37个国家的巨大网络,其成员国遍及全球.在此数据库中我们可查询到罕见病的临床体征、基因、分类、罕见病的药物数据集以及最新发现的罕见病和与之对应的研究报道、研究机构和专家信息.它是有关罕见病不可多得的一种独特资源,具有实时收集和更新有关罕见病知识的功能,从而改善对罕见病患者的诊断,护理和治疗.本文是对Orphanet背景简单的介绍,以及对不同模块的数据集挖掘进行指引.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国祥	解放军总医院第七医学中心	24	16	2.0	3.0
2	吕军	暨南大学附属第一医院临床研究部	13	59	4.0	7.0
3	李承倬	西安交通大学医学部公共卫生学院	2	2	1.0	1.0
4	韩迪迪	西安交通大学医学部公共卫生学院	1	0	0.0	0.0
5	许丰硕	西安交通大学医学部公共卫生学院	1	0	0.0	0.0