基于语义分析的设备监控告警信息知识图谱构建研究

• 作者: 周泰斌 徐伟敏 施正钗 郑俊翔 郑微
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 故障诊断 告警信息 BM算法 自然语义分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202008013

摘要

为实现对SCADA(数据采集与监控)系统海量告警信息的智能化辨识和分析,提出了一种面向电力设备监控告警信息故障诊断辅助决策的知识图谱构建方法.在构建电网设备知识图谱的基础上,将基于改进BM(Boyer-Moore)算法的语义分析技术与结线分析方法相结合,对告警信息进行智能化字符解析,形成可供决策系统辨识的结构化知识网络;利用推理引擎查询匹配的知识路径,进行告警信息判断和分析.通过某110 kV线路故障跳闸案例分析表明,所提方法实现了基于知识图谱的故障告警信息解析判别和智能辅助决策,为设备监控人员故障快速处理提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泰斌		3	0	0.0	0.0
2	施正钗		3	0	0.0	0.0
3	郑俊翔		1	0	0.0	0.0
4	徐伟敏		1	0	0.0	0.0
5	郑微		1	0	0.0	0.0