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摘要:
青藏高原特殊的地理及其气候环境适合冰湖变化研究.传统的方法由于受到冻湖、冰川以及山体的阴影的影响,提取冰湖边界时会出现大量的错分和误分.本文基于NDWI (Normalized Difference Water Index,水体指数法)、DEM(数字高程模型)、RGI(Randolph Glacier Inventory)6.0全球冰川编目数据提出针对不同状态下的冰湖边界提取的分类叠加提取方法.结果 表明,分类叠加提取方法能够实现未结冰、半结冰以及全结冰三种状态下的冰湖边界提取,并且能减少冰川以及山体阴影的影响,使用该方法提取三种状态下的冰湖的错分和漏分误差均小于2%且Kappa系数均大于0.81.
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文献信息
篇名 基于Landsat8OLI遥感影像冰湖边界分类叠加提取
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 青藏高原 Landsat8 OLI 冰湖 冻湖 分类叠加
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 自然资源调查监测
研究方向 页码范围 645-650
页数 6页 分类号 P237
字数 4750字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩德祥 山东科技大学测绘科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 李成鹏 山东科技大学测绘科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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青藏高原
Landsat8 OLI
冰湖
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相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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3644
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13764
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