基于Landsat-8 TIRS数据进行煤田火区识别和监测

• 作者: 党立波 贾新勇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat-8TIRS 煤田火区 识别 动态监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 122-123,126
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.033

摘要

Landsat-8 TIRS数据第10波段和第11波段是热红外波段,两个波段数据空间分辨率是100 m.本文选取乌鲁木齐大泉湖煤田火区进行了实验,分别获取了2015年5月和2017年5月大泉湖煤田火区两期遥感影像,采用辐射传输方程方法进行了温度反演.对反演温度数据进行密度分割,提取了乌鲁木齐大泉湖煤田火区范围,并和经过物探方法确定的火区范围进行了叠加,矢量范围重合度达83％.结果显示,基于Landsat-8 TIRS数据煤田火区识别方法可行,对于煤田火区识别和监测将是一种重要的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党立波		4	2	1.0	1.0
2	贾新勇		3	2	1.0	1.0