面向管制员语音疲劳判别任务的语音特征提取研究

• 作者: 李兆悦
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 空中交通管制 陆空通话 精神疲劳 模式识别 声学特征
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

在通过陆空通话语音判别管制员疲劳的任务中,根据疲劳语音特点针对性构建特征,可以有效地提升判断准确性.选择语音情感识别任务中传统的韵律特征为基础,结合对疲劳语音的分析建模,并与传统特征一起重新建立一套音节级的特征组合方案.在适用于kNN、SVM等传统分类的同时,在结构上还适应了时间序列性的学习方法.实验结果表明,特征方案在使用使用常见的分类算法时,比传统特征可有20％ ～55％的性能提升,证明了新引入的特征与语音疲劳任务的相关性,并可有效提升疲劳判别准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兆悦		1	0	0.0	0.0