基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割

• 作者: 兰蓉 史露娜 杨梦 雷博
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值图像分割 模糊散度 标准离差法 隶属度函数 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.038

摘要

由于图像具有模糊性且单阈值分割算法不能满足实际需求,同时考虑单一隶属度函数适应性较差,提出基于标准离差法的模糊散度多阈值图像分割算法.将常用的单阈值隶属度函数推广至多阈值形式,并利用标准离差法计算客观权重,通过线性加权为待分割图像构造新的隶属度函数;推导出多阈值α-型模糊散度作为选取最佳阈值的准则函数;采用粒子群算法优化准则函数以降低多阈值分割算法的运行时间.实验结果表明,该算法可以实现复杂图像多阈值分割,改善分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷博	西安邮电大学通信与信息工程学院	14	156	7.0	12.0
2	兰蓉	西安邮电大学通信与信息工程学院	28	99	6.0	8.0
3	史露娜	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	6	2.0	2.0
4	杨梦	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0