基于人员位置大数据的建筑人员作息模式研究

• 作者: 孙红三 康旭源 晋远 燕达 许鹏
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 人员位置 大数据 人员作息 聚类分析 建筑能耗
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人员在室与用能行为预测
• 页码范围: 1-10,90
• 页数: 11页
• 字数: 7373字
• 语种: 中文

摘要

建筑中的人行为对建筑能耗具有重要的影响,建筑的人员作息是建筑能耗模拟的重要输入参数.然而,当前获取建筑人员作息的主要方法,如红外传感法和人员计数法等,存在精度较低、有系统误差或耗时耗力等问题,在实际工程中不能很好地推广应用.随着社交媒体软件的普及,其中的人员定位信息可以用于反映建筑人员作息.通过聚类分析的方法得到了典型的人员逐日及逐周的作息,并在此基础上提出了一系列分别反映人员逐日和逐周作息特征的描述性指标.以北京某医院建筑的人员作息为例进行了分析,并进一步通过对比发现,基于人员位置大数据的人员作息与能耗标准中的人员作息具有十分显著的差异,前者可以更客观地反映建筑人员在室特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕达		95	1685	19.0	38.0
2	孙红三		26	176	10.0	12.0
3	许鹏		31	109	7.0	8.0
4	晋远		9	10	2.0	3.0
5	康旭源		3	2	1.0	1.0