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摘要:
为了更好地辨别蜂蜜的产地,保证蜂蜜质量和真实性,本次实验利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对84个A地区蜂蜜样品和70个B地区蜂蜜样品进行铅、硼同位素检测。采用主成分分析法对实验数据进行分析处理,发现样品可以较好地分散开。依据实验数据通过Mass Profiler Professional软件建立5种预测模型,分别为决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、神经网络(Neural Network)、偏最小二乘判别分析法(Partial Least Squares Discrimination)和支持向量机模型(Support Vector Machine),并随机选择30个蜂蜜样品对其进行验证。结果表明,决策树(Decision Tree)和朴素贝叶斯(Naive Bayese)模型综合预测水平比较好,总体样品预测准确率分别为93.3%和83.3%,具有较高准确性。因此,利用电感耦合等离子体质谱法测定蜂蜜中同位素铅、硼同位素比值来进行产地溯源的方式是可行的。
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地质样品
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于电感耦合等离子体质谱法区分不同产地蜂蜜
来源期刊 农业科学 学科 工学
关键词 电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS) 同位素 蜂蜜
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 919-927
页数 9页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞雪 4 11 1.0 3.0
2 林立群 4 3 1.0 1.0
3 候玉侠 1 0 0.0 0.0
4 田晓婷 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)
同位素
蜂蜜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科学
月刊
2164-5507
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
822
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