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摘要:
催化燃烧甲烷气体传感器对于高浓度甲烷检测的灵敏度往往较低.文中设计了一种脉冲式供电和多传感器信息融合技术相结合的甲烷检测系统,采用多个传感器获取环境中与催化燃烧反应有关的湿度、 温度、 甲烷、 氧气和二氧化碳等参数,再将获取的传感器数据通过局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法进行预处理.在此基础上,通过随机森林(Random For-est,RF)算法提取重要特征,再去除共线性特征,然后通过极端随机树(Extremely Random Forest,ERF)算法对多个传感器采集的数据进行训练得出预测模型,以便实现较高浓度的甲烷预测.
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基于多传感器信息融合的分布式气体检测系统
多传感器
信息融合
分布式
加权因子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于脉冲供电的催化燃烧式气体传感系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 脉冲供电 甲烷检测 催化燃烧 STM32F051 随机森林
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-6,11
页数 7页 分类号 TN402
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向东 西南交通大学信息科学与技术学院 159 826 13.0 17.0
2 刘文鹏 西南交通大学信息科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
3 吴宇尘 西南交通大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲供电
甲烷检测
催化燃烧
STM32F051
随机森林
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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