高粱产量预测模型研究——以屯留区为例

• 作者: 徐民孜 杨华 杨怀卿 赵汝男
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 气候 产量 三次指数平滑法 粒子群优化算法 灰色绝对关联 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 农学·农业基础科学
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: S162.5
• 语种: 中文

摘要

研究屯留区高粱产量对气候环境条件的响应,探讨气候因子与高粱产量的关系,为屯留区高粱高效生产提供理论和技术参考.首先,通过粒子群优化算法对指数平滑系数进行优化,进而运用三次指数平滑法将高粱产量分解成趋势产量与气象产量2部分.其次,采用灰色绝对关联法得出对高粱气象产量影响较大的气候因子.最后,对屯留区2004-2017年高粱实际产量进行多元线性回归模型拟合,并利用2018年高粱实际产量对其模型进行验证.结果 表明:影响高粱产量的主要气候因子有5月降雨量、5月光照时长、6月平均相对湿度、6月降雨量、7月降雨量、7月光照时长、8月降水量、9月光照时长.2018年高粱产量验证多元线性回归模型的精确度为81.06％,表明该模型能相对准确地拟合屯留区的高粱产量,可为高粱产量的准确预测提供了方法借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	山西农业大学信息科学与工程学院	77	401	11.0	16.0
2	杨怀卿	山西农业大学信息科学与工程学院	32	95	5.0	8.0
3	赵汝男	山西农业大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	徐民孜	山西农业大学工学院	2	0	0.0	0.0