基于深度学习的目标跟踪技术的研究综述

• 作者: 罗元 肖航 欧俊雄
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 计算机视觉 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 动态综述
• 页码范围: 757-767
• 页数: 11页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2020.06.001

摘要

深度学习技术在计算机视觉领域的应用日趋广泛,基于深度学习的目标跟踪技术是当前计算机视觉领域的一项重要研究课题.文章首先对国内外目标跟踪技术的发展历程进行了回顾和梳理,详细介绍并对比了部分典型的基于深度学习的目标跟踪方法;然后介绍了几种目标跟踪领域的典型数据集;最后对基于深度学习的目标跟踪技术的研究进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望.