SIRI与基底节区脑出血早期神经功能恶化的关系及Nomogram预测模型建立

• 作者: 周新民 薛鑫诚 费小斌 高恒 龚凯
• 来源期刊: 国际外科学杂志
• 关键词: 脑出血 危险因素 全身炎症反应指数 基底节脑出血 早期神经功能恶化 Nomogram模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 679-683,f3
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115396-20200623-00206

摘要

目的:探讨全身炎症反应指数(SIRI)对基底节区脑出血(BGH)早期神经功能恶化(END)的预测价值，并建立END发生的Nomogram预测模型。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2016年1月—2018年12月东南大学医学院附属江阴医院收治的146例BGH患者资料，根据是否发生END将病例分为END组( n＝34)和非END组( n＝112)。符合正态分布的计量资料以均数±标准差( Mean± SD)表示，两组比较采用 t检验；不符合正态分布的计量资料以 M( P25， P75)表示，组间比较采用Mann-Whitney U非参数检验。计数资料以例数和百分数(%)表示，组间比较采用 χ2检验或Fisher确切概率法。通过单因素、多因素Logistic分析SIRI与END发生的关系，并筛选出其他影响END的独立危险因素。同时应用Nomogram法对各个因素进行评分，构建预测模型。最后绘制受试者工作特征曲线(ROC)，评价SIRI及模型对END发生的预测价值。 结果:单因素分析发现，END发生与血肿体积、不规则血肿、血肿破入脑室、血糖、淋巴细胞及SIRI水平密切相关( P<0.05)；多因素Logistic回归分析显示，血肿体积( P<0.001)、血肿破入脑室( P＝0.012)、SIRI水平( P＝0.023)是END发生的独立危险因素；ROC确定SIRI＝5.40×10 9/L为诊断END发生的最佳截点。基于上述分析结果建立Nomogram预测模型，结果显示结合SIRI和其他标准变量的模型(AUC＝0.869, 95% CI：0.804～0.935, P<0.001)比未结合SIRI的模型(AUC＝0.811, 95% CI：0.734～0.889, P<0.001)和仅基于SIRI的模型(AUC＝0.716, 95% CI：0.622～0.810, P<0.001)对END发生具有更佳的预测价值。 结论:SIRI为END发生的独立危险因素，临床上可结合其共建Nomogram预测模型，以提高对END发生的早期识别和筛选能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新民		23	113	7.0	9.0
2	高恒		40	118	7.0	8.0
3	费小斌		5	3	1.0	1.0
4	龚凯		3	4	1.0	2.0
5	薛鑫诚		2	1	1.0	1.0