基于SIFT的特征融合倾斜影像匹配方法

• 作者: 余敏 吴兆福 张亮格 李齐键
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜影像匹配 最大稳定极值区域算法 (MSER) Hessian-Affine
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: “3S”技术
• 页码范围: 113-116,131
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2020.05.026

摘要

文中融合Hessian-Affine和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)提取具有仿射不变性的特征区域,用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子进行描述,利用欧式距离进行初始匹配,用随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法提纯.结果表明,对于视角变化约为45°的倾斜影像对,文中方法仍能提取到较多的正确特征点,且耗时仅为仿射-尺度不变特征变换(affine scale-invariant feature transform,ASIFT)算法的1/10.