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摘要:
针对服装视错图案客观性评价欠缺的问题,提出了一种利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络来客观评价视错图案感官舒适度的方法.提取10款视错裙图像灰度共生矩阵的对比度、相关性、熵值、均匀度和能量值5个特征参数,以及Haar小波分解五层时水平、垂直和对角线方向上的维度特征参数.最后选取这两类纹理特征值中与主观评价结果显著相关的特征参数,输入到BP神经网络中进行迭代训练和预测评估.结果显示:该算法的识别正确率高达100%,预测效果较好,可以利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络相结合的方法,进行视错图案感官舒适度的客观评价.
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文献信息
篇名 半身裙视错图案的感官舒适度主客观评价
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 视错图案 感官舒适度 灰度共生矩阵 小波分析 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TS941.17
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成霞 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室 53 214 9.0 12.0
2 王佳宁 浙江理工大学服装学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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视错图案
感官舒适度
灰度共生矩阵
小波分析
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