半身裙视错图案的感官舒适度主客观评价

• 作者: 刘成霞 王佳宁
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 视错图案 感官舒适度 灰度共生矩阵 小波分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.17
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.06.001

摘要

针对服装视错图案客观性评价欠缺的问题,提出了一种利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络来客观评价视错图案感官舒适度的方法.提取10款视错裙图像灰度共生矩阵的对比度、相关性、熵值、均匀度和能量值5个特征参数,以及Haar小波分解五层时水平、垂直和对角线方向上的维度特征参数.最后选取这两类纹理特征值中与主观评价结果显著相关的特征参数,输入到BP神经网络中进行迭代训练和预测评估.结果显示:该算法的识别正确率高达100%,预测效果较好,可以利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络相结合的方法,进行视错图案感官舒适度的客观评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成霞	浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室	53	214	9.0	12.0
2	王佳宁	浙江理工大学服装学院	3	2	1.0	1.0