基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统

• 作者: 李敬兆 陈模盛
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 高压开关柜 LPWAN 信息融合 PCA-PNN 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 智慧监测
• 页码范围: 98-103,122
• 页数: 7页
• 分类号: TM591
• 字数: 4129字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统,采集高压开关柜的运行状态数据,搭建LPWAN技术自组网络进行数据上传,构建B/S架构的管理系统进行人机交互、分析报警.管理系统将开关柜原始监测数据标准化预处理,通过PCA对样本进行特征融合,使用PNN综合决策分析,建立PCA-PNN多源信息融合的故障诊断模型对开关柜的运行状态进行判断.实验结果表明,该方案能够提高对高压开关柜故障诊断的时效性与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬兆	安徽理工大学电气与信息工程学院	154	567	12.0	17.0
2	陈模盛	安徽理工大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0