基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法

• 作者: 付敬奇 孙泗洲 李昂 沈华明
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位系统 接受信号强度指示 位置指纹定位算法 模糊聚类 猫群算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 185-194
• 页数: 10页
• 分类号: TN98|TH89
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905362

摘要

针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法.首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻.实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5％的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付敬奇		45	314	9.0	16.0
2	李昂		6	5	1.0	2.0
3	沈华明		5	2	1.0	1.0
4	孙泗洲		1	0	0.0	0.0