面向文章流量预测的特征筛选与分析

• 作者: 周燕 李志涛 胡宝灵
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本数据挖掘 中文分词 主题概率模型 特征筛选 假设检验
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 885-889
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.04.015

摘要

探究微信公众号文章阅读量预测所需特征.首先,爬取目标公众号在指定期限内的所有文章,估计其阅读量达到稳定所需的时间,再对数据进行清洗.其次,通过包括分词模型、主题概率模型等多种技术和数据处理方法进行特征筛选,提取到文章及文章的标题、正文等包括词频、主题、文章发布情况等多种特征,构成125个变量.最后,通过假设检验探究所提取特征与阅读量之间的关系,分析并为公众号提供具有指导意义的文章流量影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕		20	7	2.0	2.0
2	胡宝灵		1	0	0.0	0.0
3	李志涛		2	0	0.0	0.0