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摘要:
为了提高英语语句翻译评判工作的准确性和效率,引入人工智能和计算机技术进行自然语言自动化处理成为当前研究热点.文中提出了一种先分裂过滤、 再提取优化和最后交互融合的英语文本自动评判算法,设计了一种BP神经机器评判系统.经过机器评判与教师自主评判同一英语语句样本,测试结果表明,ETSS系统性能优异,提高了评判的可靠性和正确率,降低了英语翻译评判工作的人为干预度和误判率.
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多语言交互
英语翻译
在线辅助系统
人工校正
知识数据库
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文献信息
篇名 一种BP神经机器英语翻译自动化评判系统的设计
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 BP神经机器 评判系统 自动化 英语语句 翻译
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 12-16,22
页数 6页 分类号 TP391
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭琳 商洛学院电信学院 41 81 5.0 6.0
2 孙李丽 商洛学院人文学院 20 35 4.0 5.0
3 王正良 商洛学院人文学院 15 73 5.0 7.0
4 文旭 西南大学外国语学院 96 1234 17.0 34.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经机器
评判系统
自动化
英语语句
翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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