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Support vector machine based machine learning method for GS 8QAM constellation classification in seamless integrated fiber and visible light communication system
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摘要：
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Spatial prediction of landslide susceptibility using GIS-based statistical and machine learning mode
Landslide susceptibility mapping
Statistical model
Machine learning model
Four cases
采用8QAM调制的GSM/EDGE移动通信系统
GSM/EDGE
8QAM调制
信噪比
误码率
8PSK调制
mode decomposition-support vector machine method
海洋表面温度
经验模态分解
支持向量机
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Rapid estimation of soil heavy metal nickel content based on optimized screening of near-infrared sp
Heavy metal
Band extraction
Partial least squares regression
Extreme learning machine
Near infrared spectroscopy
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| 篇名 | Support vector machine based machine learning method for GS 8QAM constellation classification in seamless integrated fiber and visible light communication system | ||
| 来源期刊 | 中国科学 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | visible light communication VLC support vector machine SVM geometrically shaping GS VLC network constellation classification | ||
| 年，卷（期） | zgkx_2020,（10） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 178-189 | |
| 页数 | 12页 | 分类号 | TN9 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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