基于大数据挖掘技术的工业锅炉性能优化升级研究

• 作者: 刘彩利
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据挖掘 锅炉性能 优化研究
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 37-39,47
• 页数: 4页
• 分类号: TK229.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2020.10.011

摘要

以600 MW燃煤发电机组为基本对象,向其中引入大数据挖掘技术,在其支持下探寻影响锅炉效率的典型因素,确定与各项参数相适应的最佳设定值.经研究得知,实行与大数据特性相符的计算方法,可获得适用于锅炉运行特性的目标值,以达到提升锅炉工作效率、节能减排的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩利		19	51	3.0	7.0