基于DNN的光热电站聚光场太阳直接法向辐射预测模型

• 作者: 李锦键 杨维满 王兴贵
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 光热发电系统 直接法向辐射 深度神经网络 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

因为太阳能固有的随机性和波动性会造成以其为能量来源的光热发电系统输出功率的不稳定,所以该文利用深度神经网络建立了一种光热电站聚光场太阳直接法向辐射的预测模型.结合光热电站的主要能量流和运行状态,确定影响其出力的主要因素;从理论方面说明利用深度神经网络预测太阳直接法向辐射的可行性;以实际应用对象为背景,对预测模型的网络结构进行设置,使之达到一般预测模型所要求的精度.通过对实际预测性能和对应网络评价指标进行分析,得出所建立的基于深度神经网络的太阳直接法向辐射预测模型的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴贵		100	774	15.0	24.0
2	杨维满		17	95	4.0	9.0
3	李锦键		4	1	1.0	1.0