基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别

• 作者: 李晓芳 赵璐 马野
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多层感知器 海上目标 运动轨迹 类型识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U675.74
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.03.009

摘要

提出了一种基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别方法,设计了基于海上目标运动轨迹监测数据的实验方案,对原始监测数据进行数据清洗并人工对少量数据设置标签.建立了多层感知器网络结构模型,优化了网络参数.先使用少量带标签的样本进行实验,结果表明,多层感知器可有效进行目标分类.将训练好的网络用于多数样本分类并设置标签,之后对多数样本的数据集进行实验.实验表明,多层感知器识别速度快且正确率很高,为基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马野	海军大连舰艇学院导弹与舰炮系	39	237	6.0	14.0
2	李晓芳	海军大连舰艇学院导弹与舰炮系	7	13	2.0	3.0